当然，按效果付费需求一起的、两边认可的目标来确认详细的发展状况，这将是用户和供货商面对的应战。例如，关于Zendesk处理方案的用户，事务形式将成功界说为自动化处理方案；当AI在无人工干预的状况下彻底处理客户问题，Zendesk总裁兼首席营收官Chris Donato告知ZDNET。这是一种可衡量、可问责的方法，将定价直接与效果挂钩。

  几个月前，咱们根据麦肯锡的剖析评论了软件收购方法的陪嫁品，该剖析猜测按座位收费的软件答应证或许很快就会过期。根据消费和效果的定价形式将成为软件收费的根底，大部分收购将由AI智能体履行。

  正如West Monroe最近发布的剖析陈述所解说的那样，这对2026年的软件商场具有深远影响，该陈述相同猜测了按座位答应的完结。陈述作者解说说：AI正在重写整个软件职业的经济学。至少12%到15%的企业IT预算现在投向AI，商场或许会渐渐的倾向于AI原生服务供给商。

  研讨作者猜测：那些构建可以深化客户体会的AI才能的公司将进步续约率和利润率。

  在供货商安排和客户现场都或许看到的另一个趋势是更精简的工程师团队，他们弥补说。现在，80%的工程师需求在未来一年进步技能以习惯AI驱动的人物。AI正在重塑软件构建的方法和构建者。从自动化代码生成和测验到加快发布周期，AI正在推翻传统的产品和软件开发生命周期。

  West Monroe剖析师弥补说，鄙人一个阶段，将推进从头规划软件开发和布置流程。从头考虑流程、目标和训练，以支撑平衡速度与管理的AI优先作业流程。跟着AI增强人类才能，更精简的工程团队将以更少的开支交给更多产出。

  虽然或许会呈现更精简的工程团队，但这并不代表AI很快就会替代人才，Donato着重说。根据效果的形式调整鼓舞机制，奖赏功率，为客户供给比以往更明晰的出资回报率。假如做得正确，这种改变不会替代人员，而是进步他们。AI处理日常作业，而人类团队专心于更深层的客户参加和立异。这便是软件价值的未来，并且现已到来。

  这在某种程度上预示着逾越每月或每季度简略地向供货商发送支票。Cloud Capital首席履行官兼联合创始人Ed Barrow说：这打破了软件本钱可猜测且固定的旧假定。跟着开支开端跟着活动水平缓AI驱动的运用状况而陪嫁品，公司需求新的方法来实时规划、猜测和坚持问责。

  Barrow解说说，这种陪嫁品理论大将带来财政、产品和工程团队之间更严密的协作，由于运用状况和本钱现在在每个等级都彼此相关。许多现有体系无法跟上这种陪嫁品脚步。他弥补说，这意味着财政数据和产品数据之间的联络愈加严密。

  对许多数字原生公司来说，这种陪嫁品现已在实践发生。Donato说：AI正在从头界说软件办法交给价值以及客户该怎么样为此付费。当人类是首要用户时，根据座位的定价是合理的。但跟着AI智能体处理更多作业，效果而不是拜访权限正在成为衡量价值的更明晰、更重视效果的方法。

  一家名为Cozmo AI的公司一直在与一家保险公司协作，选用这种根据效果的收入形式。

  Cozmo AI首席履行官兼联合创始人Alok Kumar说：SaaS形式是为运用东西进步生产力的人类而构建的。他们不再按用户付费，而是按效果付费——按封闭的索赔、续保的保费、收回的付款付费。AI的功能将经过准确性和转换率等要害绩效目标来评判，这与咱们评价人员的方法相同。

  在AI年代，供货商需求成为继续价值发明的协作伙伴。West Monroe团队主张：寻觅可以作为AI赋能协作伙伴的供给商，他们着重常识搬运、联合立异尽力以及对AI处理方案的一起出资。

  Donato说：寻觅使AI功能和运用状况通明的供给商。还要寻觅那些供给开支猜测和警报，并帮助您基准测验成功的供货商。这些不是一次性合同，而是树立在同享数据和信赖根底上的活泼协作伙伴联络。

  在外包方面，资金正在毫无问责地流出大门，不习惯AI年代。West Monroe团队表明，今日的许多合同根据工时和职工数量，跟着AI进步生产力，这会发生不一起的鼓舞。规划具有同享节约形式的合同，保证两边都能从AI驱动的功率改善中获益，并培育更强的协作伙伴联络。

  West Monroe剖析师还主张盯梢运用AI东西开发的代码百分比和质量等目标。鼓舞亲自试验以进步决心并促进草根选用，由于工程师通常以不同方法运用东西。标准化AI东西运用需求很多训练和继续赋能尽力。

  A：根据效果的软件定价形式是指客户只为软件实践交给的效果付费，而不是付出固定的月费或座位费。例如，Zendesk按自动化处理方案收费，即AI在无人工干预状况下彻底处理客户问题的次数。这种形式将定价直接与可衡量的事务效果挂钩。

  A：AI正在使工程团队变得更精简但更高效。80%的工程师需求在未来一年进步技能以习惯AI驱动的人物。AI处理代码生成、测验等日常作业，让人类团队专心于更深层的客户参加和立异。更精简的工程团队将以更少的开支交给更多产出。

  A：企业应该寻觅可供给通明AI功能和运用状况数据的供货商，树立根据同享数据和信赖的协作伙伴联络。一起需求加强财政、产品和工程团队之间的协作，由于运用状况和本钱现在在每个等级都彼此相关，并规划具有同享节约形式的合同。